从原理到实战,你和资深 Coder 到底差在哪儿?

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前一段时间,美国顶级律师和人工智能进行了一场比赛。

 

在这比赛中,人类律师的平均准确率在 85% 左右,而 AI 准确率高达 95%。人类律师完成任务平均时间在 92 分钟,AI 人工智能仅仅只用了 26 秒。准确率上 AI 也表现惊人,高达 100%,人类只有 97%。

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人工智能表现优异,但是往往在 toB 项目中,要求会更加严苛。比如,机器人目前的问答过程每次执行一秒钟需要 5 秒,但实际需求是低于 0.5 秒,这让程序员陷入了沉思。

 

以往的程序员一直有一个误解,就是:写代码就是能把代码写出来,能跑通就行是最低最低的要求。这是极为错误的思想,每个程序员都应该要朝着成为一位卓越的算法工程师前进。

 

那么如何才能更加高效的加快速度,让自己成为优秀人才呢?

 

身为资深工程师的我,建议你应该在三方面下功夫:

 

1. 算法层次上的优化

2. 语言层次上的优化

3. 系统层面上的优化


不仅如此,你还要提升自己的 coding,实践能力。如何提升呢,我推荐你来上一下这门公开课,对你的算法模型落地实战部署有一定的提升。《机器学习算法落地与代码实战》课程是由前 IBM 中国总部数据科学家讲授的,量化、剪枝、知识蒸馏均有涉猎,很不错,推荐你来学习。

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高民权老师是开课吧 AI 学科创始人,也是前 IBM 中国总部数据科学家。

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他从 2018 年至今,培养过诸多 AI 算法工程师,如果只算 BAT、滴滴、字节跳动、微博、美团点评这些全国一线的企业,他的学生有超过 50 名就职在这些公司的算法岗位。入职后几乎很少有人跳槽或者被优化的,不少人现在也做到了技术 leader 这个级别。


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机器学习精品知识讲解


本次公开课将对深度学习模型压缩、量化、剪枝、知识蒸馏均有涉猎,并且教你机器学习在企业中落地,结合大数据进行机器学习实践能力强化。并带你攻克机器学习五座大山。

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原文始发于微信公众号(进击的Coder):从原理到实战,你和资深 Coder 到底差在哪儿?

链接:https://bbbe.top/archives/1566.html
来源:随风的博客
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